Product UI · 产品工作台
真实界面，直接看到数据如何被管理和分析
以下为 AI 问数相关工作台截图。点击图片可放大查看，再次点击关闭。
01 · 从问题到答案
像聊天一样提问，像分析师一样得到答案
从数据接入、自然语言提问到图表与报告输出，四步完成一次企业分析。
接入企业数据
上传 Excel、CSV、TSV，或同步财务、ERP、CRM 数据，形成云端分析数据集。
直接中文提问
询问收入、成本、利润、预算、现金流等问题，支持追问与细化。
AI 自动分析
Agent 自动识别指标、生成 SQL、执行计算并汇总关键结论。
生成图表与报告
自动输出数据表、图表、Markdown 报告和交互式 HTML 看板。
02 · 核心能力
不只是聊天框，而是一套数据分析工作台
把数据、指标、分析、报表和协作集中到一个工作空间。
数据接入与管理
支持文件上传、数据集预览，以及 CRM、ERP、财务指标元数据管理。
自然语言智能问数
中文问题自动转换为 SQL，支持多轮追问、分析修改和实时结果汇总。
统一指标口径
通过指标定义和语义层固化收入、毛利、预算等口径，减少反复核对。
可视化与报表
自动生成柱状图、折线图、饼图、数据表、Markdown 报告和 HTML 看板。
分析技能沉淀
将预算、利润、现金流等高频分析方法沉淀为技能，支持重复使用。
结果协作与归档
问题、SQL 和结果全程留痕，分析报告可回存云盘、共享、审批与归档。
03 · 性能与安全
分析更快，也不直接操作生产数据库
通过 DuckDB 与 PyArrow 构建高性能分析副本，让企业数据进入分析环境，同时降低对 ERP、CRM 和财务系统的影响。
隔离副本执行
AI 生成的 SQL 在分析副本中执行，减少复杂查询对核心业务系统的影响。
部门与对象权限
不同企业、部门和项目空间相互隔离，分析任务继承原有数据权限。
全过程可追溯
每轮问题、生成 SQL、数据结果和消息记录均可回放，便于复核与审计。
04 · 从分析到协作
问数结果进入企业工作流
从一个高频场景开始，把可复用的数据能力扩展到更多部门。
收入、成本与利润
按区域、客户、产品线拆解收入、毛利率、增长率和异常波动。
采购、库存与预算
分析采购金额、库存周转和预算执行情况，快速定位偏差来源。
报告、看板与审批
分析结果回存一粒云，继续完成共享、审批、归档和受控发布。
Cases · 典型应用
从高频问题开始，让数据真正服务业务
按行业数据和管理流程配置问数场景，先解决最需要回答的问题。
某政数局
面向多部门数据汇总与指标分析，统一数据口径，快速生成专题看板和分析报告。
某水厂
围绕生产、能耗和设备数据进行集中分析，持续跟踪关键指标与异常变化。
某数据分析单位
支持批量数据处理、分析应用部署和报告交付，让分析过程更快沉淀、复用和协作。
Start with one question
让企业数据，直接回答业务问题
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