模型接口分散
不同模型供应商、不同 SDK、不同协议格式，导致企业 AI 应用接入成本高，后期切换模型也困难。
一粒云发布 · 企业级 Token 聚合平台
让企业 AI 调用
统一接入、统一分发、统一治理
OneToken 面向企业、开发团队与 AI 应用服务商，提供统一的模型聚合与 Token 分发能力。通过一个平台管理多模型接口、API Key、额度、权限、用量与接入应用，降低企业接入大模型的开发、运维与成本管理复杂度。
OpenAI SDK 兼容
多模型统一 Key
额度与有效期控制
对话 / 图像 / 视频
Why OneToken
企业接入 AI，不应该被接口、账号、额度与成本拖住
从单点 API 调用走向企业级 AI 应用建设，真正的难点不只是“能不能调模型”，而是如何把不同模型、不同应用、不同人员的调用行为统一治理起来。
Key 与权限不可控
多人共用 Key、项目混用 Key、离职未回收、额度无法隔离，容易出现安全、成本与责任边界问题。
用量与成本难追踪
AI 调用进入业务系统后，企业需要按部门、项目、成员、应用维度看清消耗，并及时控制预算风险。
Architecture
把 OneToken 放在企业应用与大模型之间
OneToken 作为统一模型网关，向上服务企业内部应用、AI 工作台、Agent、RAG 与开发工具，向下对接不同模型能力，实现统一协议、统一 Key、统一额度与统一观测。
企业侧应用
AI 工作台对话、绘图、视频与在线体验
企业知识库 / RAG文档问答、知识检索、智能生成
开发工具 / AgentCursor、Codex、Claude Code 等生态
OneToken
企业级 Token 聚合平台
统一 API 入口、统一模型路由、统一 Key 管理、统一额度控制、统一调用记录。
模型与能力侧
文本对话模型Chat Completions / Messages
图像生成 / 编辑文生图、图像编辑、多比例生成
视频生成能力文生视频、图生视频、任务查询
Capabilities
面向企业落地的 8 大核心能力
OneToken 不只是 API 中转，而是企业 AI 应用进入规模化使用前需要的接入层、管理层与治理层。
多模型统一入口
一个平台聚合多类模型能力，减少多供应商、多协议、多 SDK 带来的重复接入。
API Key 管理
支持按项目、部门、成员、应用创建不同 Key，便于授权、停用、轮换与追踪。
额度与有效期控制
为不同 Key 设置额度与使用周期，避免测试、开发、生产环境混用导致预算失控。
协议兼容
面向 OpenAI 兼容接口与常见开发生态，降低原有系统改造成本。
模型平滑切换
业务应用通过统一入口调用，后续可按成本、质量、速度策略替换模型。
AI 智能工作台
提供在线体验入口，可用于 AI 对话、AI 绘图、AI 视频等能力验证与业务演示。
调用记录可观测
围绕调用、消耗、异常与模型使用情况，帮助企业建立 AI 应用运营视角。
安全合规治理
以企业管理方式分配和使用 AI 调用凭证，建议配合密钥轮换、最小权限和日志留存。
Quick Start
几行代码，即可把业务系统接入 OneToken
对于已使用 OpenAI SDK 的项目，通常只需替换 base_url 与 api_key，即可把调用入口切换到 OneToken，再通过平台侧完成模型、Key 与额度管理。
第一步：在 OneToken 控制台创建 API Key，并为项目设置使用边界。
第二步：在业务系统、RAG 服务、Agent 或开发工具中配置统一 BASE_URL。
第三步：通过在线聊天页或 Postman 先验证，再逐步接入生产应用。
OpenAI SDK 兼容示例Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://onetoken.one/v1",
api_key="<ONETOKEN_API_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "请写一段企业产品介绍"}
],
)
print(completion.choices[0].message.content)Scenarios
适合一粒云客户的典型落地场景
OneToken 可以与一粒云文档云、AI 知识库、RAG 深度搜索、智能办公应用、开发工具链结合，成为企业 AI 应用统一调用底座。
企业文档云 + RAG 问答
为文档搜索、知识库问答、方案生成、报价生成等功能提供统一模型调用入口，便于按客户、项目和应用控制成本。
知识库智能搜索文档生成
研发团队 AI 编程助手
将 Cursor、Codex、Claude Code、Qwen Code 等工具接入统一网关，按团队成员或项目分配 Key 和额度。
AI Coding团队额度工具统一
AI 应用商业化分发
为 SaaS、行业应用、智能助手等产品提供底层模型聚合与计量能力，支撑按客户、套餐、项目进行运营。
SaaSAPI 分发用量管理
Deploy Path
从试用到企业应用接入，按阶段推进
建议先从单个 AI 应用或研发工具开始，再逐步扩展到知识库、办公助手、行业应用与客户侧服务。
平台注册
注册 OneToken 账号，了解支持模型、计费规则与可用能力。
创建 Key
按项目、成员或应用创建令牌，并设置额度、有效期与使用范围。
应用接入
配置 BASE_URL、API Key 和模型名称，完成 SDK 或 API 调用验证。
持续治理
持续观察调用量、成本、异常与业务效果，形成企业 AI 使用规范。
Service Mode
面向不同规模团队的服务方式
以下为官网展示用服务分层文案，可根据一粒云实际商务政策调整价格、额度与权益。
开发者体验
适合个人开发者、产品经理、售前人员快速体验多模型 API 与 AI 工作台。
- 在线创建 API Key
- 对话 / 绘图 / 视频体验
- OpenAI 兼容方式接入
- 适合 Demo 与原型验证
团队协作
适合研发团队、售前团队、运营团队统一使用 AI 能力，避免 Key 分散和成本不可控。
- 多 Key / 多项目管理
- 额度与有效期控制
- 按应用接入不同模型
- 调用记录与消耗观测
企业对接
适合将 OneToken 接入一粒云文档云、RAG、知识库、智能办公与行业系统。
- 企业应用集成支持
- 模型调用规范设计
- AI 成本治理方案
- 售前、实施与培训支持
让企业 AI 调用先统一起来
从一个 API Key、一个模型调用入口开始，把企业内部的 AI 应用、知识库、Agent 与开发工具统一纳入 OneToken 管理。
FAQ
常见问题
OneToken 和普通模型 API 有什么区别？
普通模型 API 更像单一模型供应商的调用入口；OneToken 更像企业统一 AI 网关，重点解决多模型接入、Key 管理、额度控制、应用分发、调用观测与团队治理问题。
原来使用 OpenAI SDK 的系统是否需要大改？
通常不需要大改。将 SDK 的 base_url 配置为 OneToken 的接口地址，并替换为 OneToken API Key，再选择对应模型名称即可进行验证。
是否适合接入一粒云 RAG 深度搜索或企业知识库？
适合。RAG、文档问答、智能摘要、方案生成等业务往往需要频繁调用模型，通过 OneToken 统一管理后，更容易控制不同客户、项目和应用的消耗边界。
企业使用时需要注意什么？
建议企业按部门、项目、环境分别创建 Key，避免共用；定期轮换 Key；不要把 Key 写入公开仓库；并确保模型调用、数据处理和账号使用方式符合适用法律法规及相关服务条款。