分类： 云办公

一粒云云办公产品，企业网盘产品

一粒云手册：一粒云存储扩容与用户空间分配

由admin发布在云办公、手册教程、行业方案

目录

第一章 CentOS系统添加磁盘存储

1.1. 查看系统磁盘状况

1.2. 给磁盘分区

1.3. 格式化磁盘分区

1.4. 挂载新磁盘到/opt目录下

1.5. 设置开机自动挂载

1.6. 重启服务器，验证是否开机自动挂载磁盘

第二章 一粒云存储配置

2.1. 存储配置文件说明

2.2. 重启服务

2.3. 测试

前言：本文介绍如何在系统添加新的存储并扩容到一粒云

一粒云服务器系统登陆账号：root密码yliyun!@#$

第一章 CentOS系统添加磁盘存储

一.1. 查看系统磁盘状况

前提是先将磁盘或者外接存储连接到服务器上

登陆服务器，在命令行终端输入命令，列出系统上所有可用磁盘设备信息

lsblk

从下图可以看出sdb为新增20G的空闲磁盘，并未分区

一.2. 给磁盘分区（手动磁盘分区，linux 小白谨慎操作哦）

1)进入parted分区工具（sdb 是视实际情况的盘符编号）

parted /dev/sdb

2)设置分区类型为gpt

mklabel gpt

3)如果有提示yes/no，那么要yes确认

yes

4)扩展分区extended ,主分区primary ,并使用整个硬盘

mkpart extended 0% 100%

5)查看一下

print

6)退出工具

quit

一.3. 格式化磁盘分区

格式化为xfs分区（因为给sdb只分了1个区，所以分区名称为sdb1）

mkfs.xfs /dev/sdb1

如果提示已有其他文件系统创建在此分区加-f参数 mkfs.xfs -f /dev/sdb1

一.4. 挂载新磁盘到/opt目录下

mount /dev/sdb1 /opt

或者mount -t xfs /dev/sdb1 /opt

如果挂载新磁盘到/opt目录之前，有文件存放在/opt目录下那将看不到之前的文件了，需要卸载磁盘后，先将之前/opt目录下的文件移动到其他位置，再挂载。卸载磁盘命令为：

 umount /dev/sdb1

一.5. 设置开机自动挂载

1）查看磁盘信息，确定已经成功挂载到/opt目录下

lsblk -f

从下图可以看出sdb1已经挂载到/opt目录下了

上图中每一列的含义：

NAME：磁盘名称和磁盘分区的名称

FSTYPE：文件系统类型

LABEL UUID：磁盘的UUID

MOUNTPOINT：磁盘的挂载点

2）编辑配置文件

vi /etc/fstab

在最后一行填写/dev/sdb1  /opt  xfs  defaults  0  0

编辑完毕后按Esc键，输入:wq回车，保存退出

如下图

谨慎操作，上图中任意信息填错将会导致系统无法正常开机

一.6. 重启服务器，验证是否开机自动挂载磁盘

reboot

如果导致无法正常开机，基本都是第5步骤信息填写错误：

1、开机后按提示输入root密码;

2、mount -o remount,rw / #使根目录下的文件可主读写

3、vi /etc/fstab #修改错误的地方

第二章 一粒云存储配置

如果系统已经挂载好了新存储，仅需要添加到一粒云存储中

Mount 挂载新磁盘到文件系统(参考)

mount /dev/sdb /yliyun_data

二.1. 存储配置文件说明

一粒云存储配置文件有两个，当修改时两个都需要修改

/opt/yliyun/fdfs/etc/storage.conf

/opt/yliyun/fdfs/etc/mod_fastdfs.conf

  • 配置中store_path_count=1参数默认1，如果新增1条存储，那需要改为2，以此类推。
  • 配置中store_path0=/opt/yliyun/data/g1_data0 为云盘默认的存储位置，可修改。
  • 如果要更改默认存储路径，修改store_path0=/opt/yliyun/data/g1_data0为store_path0=‘新的路径’
  • 如果要新增存储，在store_path0的下一行添加store_path1=’你的存储挂载路径’，以此类推。

默认新系统做法

（没有数据的情况下，直接修改地址为挂载路径，其它配置不变）：

store_path0=/yliyun_data

二.2. 重启服务

/opt/yliyun/bin/fdfs stop

/opt/yliyun/bin/fdfs start

/opt/yliyun/bin/nginx restart

二.3. 测试

  • 等待几秒后，查看云盘【系统概览】内的磁盘大小
  • 上传、下载、预览多个文件是否成

手动分配用户空间，请进入到管理后台按下图操作

在三台 CentOS 7 虚拟机上使用 Docker 安装 Elasticsearch 8.17 的详细教程

由admin发布在云办公、数据增强、文档云、行业方案

概述

本教程将带您通过 Docker 在三台 CentOS 7 虚拟机上安装并配置 Elasticsearch 8.17。Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索引擎，通常用于日志和数据分析。在这个教程中，您将学习如何：

  1. 在三台 CentOS 7 虚拟机上安装 Docker。
  2. 使用 Docker 容器安装 Elasticsearch。
  3. 配置并启动 Elasticsearch 集群。

前提条件

  1. 三台 CentOS 7 虚拟机。
  2. 每台虚拟机的网络能够相互访问。
  3. 每台虚拟机至少 4GB 内存，2 个 CPU 核心。
  4. 基本的 Linux 操作系统操作知识。

步骤 1：在三台 CentOS 7 虚拟机上安装 Docker

  1. 更新系统 在每台虚拟机上执行以下命令，确保系统是最新的： sudo yum update -y
  2. 安装 Docker 运行以下命令以安装 Docker： sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 添加 Docker 官方的仓库： sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 安装 Docker CE（Community Edition）： sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  3. 启动 Docker 服务 启动 Docker 服务，并设置为开机启动： sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker
  4. 验证 Docker 安装 使用以下命令验证 Docker 是否安装成功： sudo docker --version 如果返回 Docker 版本信息，说明 Docker 安装成功。

步骤 2：在三台虚拟机上安装 Elasticsearch Docker 镜像

  1. 拉取 Elasticsearch 镜像 在每台虚拟机上运行以下命令拉取 Elasticsearch 8.17 的 Docker 镜像： sudo docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.17.0 这将从 Docker 官方仓库下载 Elasticsearch 镜像。
  2. 确认 Elasticsearch 镜像已下载 使用以下命令确认 Elasticsearch 镜像已成功下载： sudo docker images 输出应该显示 elasticsearch:8.17.0 镜像。

步骤 3：配置 Elasticsearch 集群

为了使三台虚拟机上的 Elasticsearch 实例成为一个集群，我们需要为每台机器配置不同的节点名称、主机地址以及集群名称。

配置 Elasticsearch 环境变量

  1. 创建 Docker 配置文件 在每台虚拟机上，为 Elasticsearch 创建一个名为 elasticsearch.yml 的配置文件： sudo mkdir -p /etc/elasticsearch sudo touch /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
  2. 配置节点设置 编辑 elasticsearch.yml 文件，配置每个节点的 IP 地址和集群名称。以下是一个配置示例： cluster.name: "my-cluster" node.name: "node-1" # 每台机器的节点名不同 network.host: 0.0.0.0 discovery.seed_hosts: ["<VM-1-IP>:9300", "<VM-2-IP>:9300", "<VM-3-IP>:9300"] cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"] 在每台虚拟机上，分别将 node.name 改为 node-1、node-2、node-3，并将 discovery.seed_hosts 配置为集群中其他两台机器的 IP 地址。 注意：<VM-1-IP>、<VM-2-IP> 和 <VM-3-IP> 需要替换为实际的虚拟机 IP 地址。

步骤 4：启动 Elasticsearch 集群

  1. 启动容器 在每台虚拟机上使用以下命令启动 Elasticsearch 容器： sudo docker run -d \ --name elasticsearch-node-1 \ --net host \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g" \ -e "node.name=node-1" \ -e "cluster.name=my-cluster" \ -e "network.host=0.0.0.0" \ -e "discovery.seed_hosts=<VM-2-IP>:9300,<VM-3-IP>:9300" \ -e "cluster.initial_master_nodes=node-1,node-2,node-3" \ docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.17.0 其中：
    • --name 指定容器的名称。
    • -e "discovery.type=single-node" 用于非集群模式（仅测试时使用）。生产环境中不要设置此选项。
    • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g" 设置 Elasticsearch 的 JVM 堆内存为 2GB。
    • -e "node.name=node-1" 指定节点名称。
    • -e "discovery.seed_hosts" 配置集群中其他节点的 IP 地址。
    将每台虚拟机的命令中的 node-1 修改为 node-2 和 node-3，并相应地调整 IP 地址。
  2. 检查 Elasticsearch 容器状态 使用以下命令检查容器是否成功启动： sudo docker ps 如果容器在运行，它会显示类似以下内容： CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 123456789abc docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch "/bin/bash -c 'exec ... " 5 minutes ago Up 5 minutes elasticsearch-node-1
  3. 查看 Elasticsearch 日志 如果容器启动出现问题，可以查看 Elasticsearch 容器的日志： sudo docker logs elasticsearch-node-1

步骤 5：验证 Elasticsearch 集群

  1. 访问 Elasticsearch REST API 在其中一台虚拟机上，您可以使用 curl 来检查 Elasticsearch 是否正常运行： curl -X GET "localhost:9200/" 如果 Elasticsearch 正常启动，您将看到类似以下的响应： { "name" : "node-1", "cluster_name" : "my-cluster", "cluster_uuid" : "abc123xyz", "version" : { "number" : "8.17.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "abcdef1234567890", "build_date" : "2023-05-10T10:39:57.596481991Z", "lucene_version" : "9.4.2", "minimum_wire_compatibility_version" : "7.10.0", "minimum_index_compatibility_version" : "7.10.0" } }
  2. 验证集群状态 使用以下命令验证 Elasticsearch 集群的状态： curl -X GET "localhost:9200/_cluster/health?pretty=true" 如果集群状态为 green，表示集群正常工作。

步骤 6：集群管理

  1. 增加节点 如果需要添加更多节点，可以使用以下命令在其他虚拟机上启动新的容器，确保将 discovery.seed_hosts 和 cluster.initial_master_nodes 配置为当前集群中的所有节点。
  2. 停止和删除容器 要停止并删除容器，可以使用以下命令： sudo docker stop elasticsearch-node-1 sudo docker rm elasticsearch-node-1

结语

通过本教程，您已经成功在三台 CentOS 7 虚拟机上通过 Docker 安装并配置了一个 Elasticsearch 8.17 集群。现在您可以根据自己的需求调整 Elasticsearch 配置，执行查询，或将其与其他服务集成。

关注一粒云，使用一粒云kbox，或者一粒云kdocs 建立一下结构文件夹结构管理好es8机群部署：


elasticsearch-setup/
│
├── docs/ # 存放安装文档及操作手册
│ ├── README.md # 项目概述、安装流程
│ ├── es-installation-guide.md # Elasticsearch 安装教程
│ ├── es-cluster-configuration.md # Elasticsearch 集群配置教程
│ ├── es-troubleshooting.md # 常见问题和解决方案
│ └── es-security-setup.md # 安全配置教程（如启用 SSL/TLS、认证）
│
├── scripts/ # 存放所有相关的脚本文件
│ ├── install-docker.sh # 在 CentOS 7 上安装 Docker 的脚本
│ ├── start-es-container.sh # 启动 Elasticsearch 容器的脚本
│ ├── setup-es-cluster.sh # 配置 Elasticsearch 集群的脚本
│ ├── stop-es-container.sh # 停止 Elasticsearch 容器的脚本
│ └── cleanup.sh # 清理不再需要的容器和镜像的脚本
│
├── config/ # 存放配置文件
│ ├── elasticsearch.yml # Elasticsearch 配置文件
│ └── docker-compose.yml # 如果使用 Docker Compose 部署，存放该文件
│
├── logs/ # 存放日志文件（安装过程、运行时日志）
│ ├── install-log.txt # 安装过程中生成的日志文件
│ └── es-container-logs/ # Elasticsearch 容器运行时的日志
│ ├── elasticsearch-node-1.log
│ ├── elasticsearch-node-2.log
│ └── elasticsearch-node-3.log
│
└── backups/ # 存放数据备份、容器配置等重要文件
├── es-backup-2025-06-04.tar.gz # Elasticsearch 数据备份
└── config-backup-2025-06-04.tar.gz # 配置文件备份

解锁企业智慧：构建高效知识管理系统的终极指南

由admin发布在云办公、文档云、知识图谱、管理知识

在数字化信息时代，企业知识管理系统的构建已成为提升竞争力的关键。随着信息量爆炸式增长，企业面临“信息过载”问题，知识点孤立和冗余内容常导致工作效率下降。因此，企业需要建立系统化的知识管理体系，实现知识共享、显性化、体系化与再生化。

知识共享化：打破信息壁垒

隐性知识大多存在于员工头脑中，难以规范化。通过自上而下的管理传递、员工分享激励和横向沟通，企业可有效推动知识共享，避免“沉默的螺旋”和“信息茧房”现象。管理者需通过激励机制、匿名反馈和互动平台，激发员工的分享欲望，营造开放的学习环境。

知识显性化：知识内容清晰易懂

将隐性知识转化为文档、视频等易于理解和传播的形式。提高知识显性化水平，需要使用清晰的语言、结构化内容与操作指南，避免“知识的诅咒”，确保员工能够快速学习与应用。

知识体系化：建立有序知识目录

通过明确的知识分类与目录结构，解决信息碎片化和“信息过载”问题。构建企业知识目录时，需根据业务角色、职能划分和应用场景细分内容，形成关联明确、层次清晰的知识网络，提升员工的信息检索与学习效率。

知识再生化：激发持续创新

知识的应用与再创造是企业竞争力的源泉。通过精准检索、实践操作和创新激励机制，企业可引导员工不断学习、应用与改进已有知识，实现知识资产的持续增值。

要实现企业知识管理的四个阶段：知识显性化、知识共享化、知识体系化和知识再生化，推荐以下工具组合，涵盖文档管理、协作平台和学习系统：

1. 知识显性化（Externalization）工具

将隐性知识转化为文档、视频等形式：

  • 文档与内容管理系统（DMS）：如 Microsoft SharePoint、Google Workspace、Notion
  • 视频与演示工具：如 Loom、Camtasia、PowerPoint、Prezi
  • 流程与知识捕获工具：如 Miro（思维导图）、Lucidchart（流程图）

2. 知识共享化（Socialization）工具

实现跨团队知识共享与互动：

  • 企业社交平台与协作工具：如 Microsoft Teams、Slack、Workplace by Meta
  • 知识问答与社区平台：如 Confluence、Yammer、Discourse
  • 内部交流与公告平台：如 Trello、Monday.com（任务与信息公告）

3. 知识体系化（Combination）工具

组织知识、构建有序知识库：

  • 知识库与文档管理系统：如 Atlassian Confluence、Notion、Guru
  • 搜索与文档索引工具：如 Elasticsearch、Google Cloud Search、SharePoint Search
  • 内容管理与版本控制系统：如 GitHub（适用于技术文档和代码管理）

4. 知识再生化（Internalization）工具

学习平台与持续培训：

  • 学习管理系统（LMS）：如 Moodle、TalentLMS、SAP SuccessFactors
  • 在线课程与内容平台：如 Udemy for Business、Coursera for Teams
  • 反馈与测评系统：如 SurveyMonkey、Typeform、Google Forms

集成与自动化工具（增强整体效率）

  • 自动化工具：如 Zapier、Make（Integromat），将不同系统的数据与任务自动化。
  • 企业资源规划（ERP）系统：如 SAP ERP、Oracle NetSuite，用于集成广泛业务功能。

为什么需要企业知识目录？

由admin发布在云办公、文档云、知识图谱

在信息化时代，知识型企业面临的一个重大挑战是“信息过载”，即员工面对大量未整理的文档和数据，难以有效筛选和运用。这种现象常导致学习低效和决策失误。因此，构建一个清晰的企业知识目录至关重要。以下是企业主如何建设企业知识目录的详细指南。

一、为什么需要企业知识目录？

1. 避免信息过载

  • 减少干扰：有效的知识目录能过滤冗余信息，帮助员工专注于有用数据。
  • 增强思维连接：知识目录能帮助员工更好地理解和记忆新知识，形成清晰的思维框架。

2. 提高学习与决策效率

  • 顺藤摸瓜：学习内容按照逻辑结构层层展开，便于知识迁移与应用。
  • 快速定位信息：通过结构化目录，员工能快速找到所需资料，避免重复查找。

二、构建企业知识目录的核心步骤

1. 知识梳理与分类

  • 领域划分：将企业知识按适用角色、业务职能、项目阶段等维度划分。
  • 主题细化：细分大类，形成多个子类别。例如，”政策文件”可细分为”申报要求”、”评审标准”等。

2. 知识点关联与结构化

  • 建立层级目录：
  • 从“是什么”开始，再到“为什么”、“如何做”等层次，形成完整的知识链。
  • 确保目录逻辑清晰，避免孤立的知识点。
  • 交叉关联：
  • 创建知识点之间的引用与链接，例如将“项目管理”与“风险控制”相关内容相互引用。

3. 知识标签与检索优化

  • 标签体系设计：
  • 基于文档的主题、日期、作者等元数据生成标签，便于检索与筛选。
  • 搜索引擎集成：
  • 引入语义搜索和智能推荐，确保快速、精准的信息定位。

三、企业网盘知识目录架构设计示例

以下是一个适用于企业网盘的知识目录架构设计示例：

根目录：企业知识库

1. 公司政策与规章制度

  • 人事政策
  • 财务管理
  • 数据安全与合规

2. 项目管理与运营

  • 项目文档
  • 项目计划
  • 项目报告
  • 风险管理
  • 运营流程与标准

3. 产品与服务支持

  • 产品手册
  • 技术支持文档
  • 常见问题与解决方案

4. 客户与市场资料

  • 客户档案
  • 市场调研报告
  • 销售数据与分析

5. 培训与学习资源

  • 内部培训材料
  • 员工技能发展课程
  • 行业学习资料

权限与安全控制示例：

  • 权限管理：基于用户角色分配访问权限。
  • 数据备份与恢复：设置自动备份，确保数据安全。
  • 使用审计与日志记录：监控访问行为，确保合规性。

通过构建系统化的企业知识目录，企业主不仅能有效应对“信息过载”挑战，还能激发员工的学习主动性，提升工作效率与决策质量，实现知识资产的最大化利用。